python爬虫--10-使用Python爬取豆瓣正在上映的电影
获取整个页面html： - 使用requests库获取网页内容。 定位正在上映电影块： - 使用BeautifulSoup解析HTML，定位到包含正在上映电影信息的Div区块。 提取LI标签信息： - 遍历Div内的所有标签，提取并处理所需电影信息。 输出结果： - 将提取的信息打印或存储到文件中。
第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。第二步，确定网址的格式。第三步，了解基本的Requests库的使用方法。
在进行网络爬虫开发时，使用框架可以简化代码、提高效率并减少重复工作。本书重点介绍了两种强大且功能丰富的爬虫框架：PySpider 和 Scrapy。本节将探讨如何安装这两个框架及其相关扩展库。PySpider，由国人binux开发，是一个功能强大的网络爬虫框架。
Python入门书籍推荐
1、学习Python，不同阶段推荐的书籍如下：入门阶段： 《简明Python教程》：这本书非常适合Python初学者，内容简洁明了，涵盖了Python的基础语法、数据类型、控制结构等核心内容，能够帮助读者快速上手Python编程。
2、入门书籍：《“笨办法”学Python》：这本书非常适合Python入门自学者，内容生动有趣，覆盖输入/输出、变量和函数等基础知识，有助于激发学习兴趣。《OReilly：深入浅出Python》：经典Python入门书籍，摒弃枯燥的说教方式，以生动ppt的形式教授Python，适合初中级学习者。
3、《Python工匠》作者是前腾讯工程师，本书聚焦实战经验与技巧总结，适合希望提升编程水平的读者，写法老道，接地气。《Python一行流》本书展示了Python的高技巧性，作者将大量代码精简为一行，不仅了解特性，还能在关键时刻装逼一把，适合进阶读者。
豆瓣Python爬虫:500条电影短评
1、豆瓣电影短评数量多样，展示时仅限于500条。如电影《囧妈》，评论总数达到117120条。实际操作中，尽管爬取了500条评论，却发现页面显示与实际评论总数不符，原因在于豆瓣系统只显示前500条评论。使用Python的requests和BeautifulSoup库获取网页内容，csv库进行数据存储。
2、提取LI标签信息： - 遍历Div内的所有标签，提取并处理所需电影信息。 输出结果： - 将提取的信息打印或存储到文件中。
3、返回的304是你的Cookie用的是旧的。去掉cookie，正常抓取就可以了。使用618动态爬虫就可以，电信ADSL每次拨号就会更换一个IP，可以按这个思路去做。可以根据爬虫对象的限制策略，写个程序进行定时定量自动重拨就可以。
4、创建爬虫后，我们需要设置选择器来定义要抓取的数据。首先，点击“Add new selector”按钮，选择器编辑页面会自动打开。通过选择器，我们可以指定爬虫抓取的 HTML 元素。对于豆瓣 Top250，我们需要抓取电影排名、名称、评分和简短影评。在创建了容器选择器后，我们需要进一步在容器内定义要抓取的详细信息。
5、平均薪资：15~20K；技能要求：前端基础、python基础、主流python框架Flask、django等。python爬虫：利用python手机和爬取互联网信息，也是很多人选择python的一大原因，学习python爬虫后，可以给不少程序员加分。平均薪资：15~25K；技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
6、Python因其脚本特性、灵活的字符处理和丰富的网络抓取模块，常常与网络爬虫这项工作紧密相连。网络爬虫，也就是自动抓取万维网信息的程序，它利用Python的便利性进行资源抓取，如搜索引擎的构建就是一个复杂的爬虫案例。Python爬虫并非Python的本质，但它确实成为了一种广泛应用的网络信息收集方式。
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评论列表（4条）
我是域帮网的签约作者“真实自由”！
希望本篇文章《python编程基础豆瓣？ python编程这本书怎么样？》能对你有所帮助！
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