Kotlin常用Collection集合操作整理
Map 接口提供特定的函数进行通过键访问值、搜索键和值等操作。 Map 相关的实现详见： JAVA Collection系列之HashMap、ConcurrentHashMap、LinkedHashMap的使用及源码分析 Iterable 处理包含多个步骤时，每个处理步骤完成并返回其结果——中间集合，然后在此集合上执行后续步骤。
Set：继承 Collection 接口，无序不支持重复元素集合。MutableSet：继承 Set、MutableCollection 接口，无序集合，支持元素操作。Map：只读键值集合，键唯一。MutableMap：继承 Map 接口，支持元素添加、删除。 集合操作符（按字母顺序排序）： any：至少有一个元素符合条件则返回 true。
对外表现为 val 属性（只读），在类内部表现为 var 属性（可读可写）。这在 Kotlin 集合框架中应用十分广泛。例如，Collection 接口定义的 size 属性就是一个 val 属性，对外只读；但对于一个 MutableCollection 来说，size 的值在内部一定是能改变的，也只允许内部修改它。
BlueStore源码分析之Cache
BlueStore源码分析之Cache：自定义Cache管理：BlueStore为了优化读取性能，放弃了传统的PageCache，而是自定义了Cache管理机制。这一机制主要涵盖元数据和数据的Cache。Cache策略：BlueStore提供了两种Cache策略，即LRU和2Q。其中，2Q是BlueStore的默认选择。
Cache BlueStore抛弃了文件系统自带的Cache机制，自己实现了元数据和数据的Cache系统。元数据使用LRU Cache策略进行缓存管理；数据则使用2Q Cache策略进行缓存管理。通过高效的Cache系统，BlueStore可以进一步提升读写性能。
Crimson OSD把BlueStore的线程指定在固定的CPU core中（除了SeaStar线程运行的cpu core），并引入AlienStore将seastar线程的IO任务提交到BlueStore线程。这种适配方案可以作为中间过渡方案，但BlueStore中的RocksDB无法在seastar框架中执行。
BlueStore通过DIO和Libaio直接操作裸设备，放弃了PageCache，为优化读取性能，它自定义了Cache管理。核心内容包括元数据和数据的Cache，以及两种Cache策略，即LRU和2Q，2Q是默认选择。
瞬间教你学会使用java中list的retainAll方法
了解retainAll方法，首先从简介开始。此方法用于两个list集合间求得子集，属于Collection接口，不同实现类有不同方式，本文以ArrayList为例。查看collection接口中的源码，发现传入参数为集合。接下来，深入arrayList方法实现，代码显示传入集合不能为null。
使用retainAll方法：说明：该方法可以直接保留listA中同时存在于listA和listB中的元素，从而获取交集。示例：listA.retainAll。利用Stream API的fiLTEr和anyMatch方法：说明：通过Stream API的流式处理，可以更加灵活地找到两个List的交集。例如，listA.stream.filter用于找到交集。
获取差集：同样利用映射，遍历主数据时，如果映射中存在该元素且值为true，则为差集的一部分。遍历从数据时，如果映射中存在该元素且值为true，则排除该元素。总结：在面对大规模数据时，使用传统的retainAll（）和removeAll（）方法效率较低。引入map结构，通过循环对比数据，可显著提升处理速度。
使用retainAll（）方法 如果需要获取两个List（如listA和listB）的交集，可以使用listA的retainAll（listB）方法，这会保留listA中同时存在于listA和listB中的元素。
方法一：利用HashSet的特性 Java中的HashSet是一个不允许有重复元素的集合。我们可以利用这个特性，将两个List合并，然后通过计算合并后的集合与两个原始List的差集，来找出重复的元素。以下是一个使用HashSet来找出两个List中重复元素的代码示例。
使用Java8中的Java.util.AbstractCollection#retainAll方法验证思路。求交集流程用图总结如下：实现1：外层遍历+内层遍历查找 常用List如ArrayList、LinkedList在外层与内层中测试。实现2：外层遍历+内层Hash查找 使用HashSet，内层替换为HashSet查找。
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希望本篇文章《collection源码内容，collectionssynchronizedmap》能对你有所帮助！
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