fm中开大数据库与小数据库有什么区别
首先，数据量处理能力是两者之间最显著的区别之一。大数据库能够处理海量数据，并提供复杂的分析和查询功能，适用于大型企业的需要；相比之下，小数据库更适合于轻量级应用中的少量数据处理。其次，硬件需求也有所不同。
如果你小数据库开中超，大数据库开英超，英超就看不见中超大部分球员。同等条件下，不会出现大数据库的球员小数据库没有的情况，随机球员当然例外。
大中小数据库的唯一区别就是能买卖球员的总数不同，也就是白色名字球员的多少不同。一般机子配置还可以的情况下，建议使用大数据库。开多个联赛，一般配置的机子就使中就可以，好点机子可以开大。
要看你自己机器怎么样，还有你的忍耐程度，开大数据库必然造成游戏负担增加，机器不好就会很慢，不过还不至于玩不了，开大数据库游戏速度你要是能忍受，那你就开，忍受不了你就开小的。选数据库那里下面有个游戏速度评分，你看看他给你几颗星，我开巨大数据库，评分给3星半，感觉玩着挺流畅。
这两个东西是球员保留名单，是用来减小数据库负担的。本来，开小数据库球员太少，开大了机器又撑不住，而大数据库里也并不是每个球员都是我们想要的，所以就有了ddt。当加载了ddt时，不管数据库开多大，系统都会强制加载ddt里的那些球员。
大数据用什么数据库?
1、对于大数据量的场景，可以选择TiDB、openGauss、OceaNBAse、GaussDB、MongoDB、ClickHouse或hbase等数据库。以下是这些数据库的特点及适用场景：TiDB：高度兼容MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用等特性。
2、NoSQL数据库旨在解决关系型数据库在大数据时代面临的扩展性和性能问题。它们通常不遵循严格的表结构，而是以键值对、列族、文档或图等形式存储数据。列族数据库 Cassandra：支持跨数据中心的数据复制，提供列索引和log-structured修改。HBase：基于Google的Bigtable设计，是开源、分布式、面向列存储的模型。
3、ClickHouse，这款数据库以其卓越的性能和灵活性脱颖而出。它的查询响应速度令人惊叹，即使是复杂查询，也能在毫秒级别内完成，几乎无需考虑性能瓶颈。这得益于其独特的列式存储方式，能够高效地处理海量数据，提供近乎实时的查询体验。然而，ClickHouse并非万能之选。
4、东方通TongDB数据库：提供分布式、高性能的数据库服务，适用于大数据处理场景。 睿帆科技Oceanbase数据库：高性能的分布式关系数据库，适用于金融级应用场景。 达梦数据库DMDB：国内领先的数据库产品之一，广泛应用于企业级应用。 金仓数据库KingbaseES：提供企业级的数据存储和管理解决方案。
5、Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。
6、列式存储数据库：Amazon Redshift：基于Apache Drill和Parquet等技术的云数据库，专为大数据量和高并发的宽表查询设计，提供了高效的列式存储和查询性能。ClickHouse：开源的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）设计，支持实时查询，非常适合宽表场景。
多年蝉联上榜!百胜软件荣登“2024数据中台TOP50”榜单
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希望本篇文章《大数据轻量级数据，大数据量是什么意思》能对你有所帮助！
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