【Golang】源码剖析panic与recover,看不懂你打我好了
这里我开了两个协程，一个协程会发生panic，导致程序崩溃，但是只会执行自己所在Goroutine的延迟函数，所以正好验证了多个 Goroutine 之间没有太多的关联，一个 Goroutine 在 panic 时也不应该执行其他 Goroutine 的延迟函数。
panic 和 recover 源码位于 Go 源码的 src/runtime/panic.go，分别为 gopanic 和 gorecover 函数。panic 函数内部主要流程包括切到 m-g0，因为 Go 的 runtime 环境有自己的堆栈和 goroutine，而 Recovery 是在 runtime 环境下执行的，所以需要先调度到 m-g0 来执行 recovery 函数。
在讲解Golang基础后，我们将深入探讨两个关键的内置函数——panic和recover。它们在与defer的关系中发挥着互补作用，由Andrew Gerrand在其博客中详细阐述 1。首先，通过实例理解它们的作用。panic会触发当前goroutine的defer语句，但仅限于当前。
不得不知道的Golang之sync.Map解读!
1、核心思想与架构 并发安全：sync.Map通过结合原子操作和mutex，实现了高效的并发读写，避免了原生map在并发场景下可能引发的panic问题。减少锁使用：其核心思想在于尽量利用原子操作，减少锁的使用，以达到接近“lock free”的效果，从而提高性能。
2、背景 项目中需要处理高并发场景下的map操作，由于Go官方提供的原生map不支持并发读写，这容易引发panic问题。为解决此问题，有两种方法：方案1为使用锁，方案2为使用atomic操作。方案2因其优雅且实用，本文将结合sync.Map的源码进行深入分析。
3、Golang中的sync.Map是一种并发安全的map，适用于读多写少的场景，通过read和dirty两个map实现读写分离，降低锁冲突以提高效率。以下是关于sync.Map的详细解sync.Map的引入和特性：sync.Map在Go9版本引入，是线程安全的map。读取、插入、删除操作均保持常数级时间复杂度。
4、综上所述，sync.Map的出现解决了Golang原生Map在并发环境下的局限性，通过内部的锁机制优化与高效的数据结构设计，实现了在多个goroutine间共享数据的高效并发读写操作。通过合理使用sync.Map，开发者能够在保持代码简洁的同时，有效提升应用在多线程环境下的性能。
GO语言无缝地图游戏服务端YCServer源码解析(2)
本篇内容将对一个开源项目YCServer的无缝地图实现进行解析，分为三部分进行讲解：代码篇、设想篇。主要聚焦在代码实现层面。YCServer的程序入口是main.go文件，其中定义了节点结构NodeCfg，该结构对应bin目录下的node_cfg.json配置文件。
HTTP流量神器GorePLAy核心源码详解
Goreplay的运行流程集中于gor.go的main函数，该函数主要处理以下步骤： 解析命令行参数，为运行配置提供依据。 初始化全局Settings变量，为整个程序设置基础配置。 在init函数中定义命令行参数，确保在main函数执行前完成初始化。 根据命令行参数，初始化插件，调用InitPlugins函数执行。
GoReplay是一个基于Golang的开源流量复制工具，旨在帮助开发者在软件上线前完成更多的测试。以下是关于GoReplay的详细解工作原理：GoReplay利用libpcap的原理，非侵入式地复制流量数据。它与WireSHArk和Tcpdump类似，能够捕获网络流量。
GoReplay是一个基于Golang的开源流量复制工具，旨在帮助开发者在软件上线前完成各种测试。其主要特点和功能如下：流量复制：GoReplay能够以非侵入式的方式复制线上流量。这样，开发者可以在不影响正常服务运行的情况下，对服务进行各种调试和代码修改，从而确保测试的全面性和准确性。
GoReplay是一个基于Golang的开源流量复制工具，旨在帮助开发者在软件上线前完成各种测试，包括单元测试、接口测试、集成测试、性能测试等。由于线上流量数据的多样性和复杂性，线上的问题可能在测试阶段被忽略。GoReplay通过非侵入式的方式复制流量，从而提供一个安全的环境来测试和分析。
go源码解析之TCP连接(二)——Accept
1、go源码解析之TCP连接系列基于go源码15 连接是如何建立的 在上一章中，我们通过追踪net.Listen的调用，深入理解了socket的创建、端口绑定以及监听过程。最后，net.Listen返回了Listener（在具体情况下为TCPListener），本章将通过该Listener的Accept方法的跟踪，揭示连接建立的过程。
2、`TCPListener`对象封装了上述逻辑，`Accept（）`方法实现了内部逻辑，返回的`Conn`代表连接对象，而`TCPConn`作为`Conn`的实现，确保所有连接对象遵循相同的接口。`net.conn`确实实现了`net.Conn`接口，这为后续的网络连接提供了统一的抽象层。
3、在编程中，信号可能会中断read（）和accept（）函数的执行。遇到这种情况，不必过于恐慌，只需设置一个处理策略。一种方法是让函数在接收到信号后继续执行，即使用RESTART特性。对于read（），需要处理信号并在信号处理程序中决定如何响应。
4、服务端使用`listen（sockfd， backlog）`方法监听socket并设置队列大小，客户端通过`connect（）`请求链接。系统内核完成TCP三次握手，将请求放入已完成连接队列，等待`accept（）`方法取走。
5、这个更简单了，accept函数调用只是去accept队列中取出一个连接而已，对服务器而言，只要接收了客户端的ack（注意，不忽略不抛弃哦），状态变更为Established了，而不是accept调用成功才变成Established的。4，tcp的backlog队列LINUX在实现tcp协议栈的时候，采用了两个队列，syn和accept队列。
golang的对象池sync.pool源码解读
1、Go语言对象池sync.pool源码深度解析对象池在Go语言中被设计用于解决频繁创建和销毁对象导致的性能问题。sync.pool的核心理念是复用已创建对象，减轻垃圾收集（GC）压力。以下是关键点的理解和代码分析：对象池的动机新对象的创建会消耗内存，并可能对GC造成负担。
2、在编程实践中，对象池sync.pool的出现是为了优化频繁创建和销毁对象带来的性能问题。它解决了新对象创建时的内存分配和垃圾回收（GC）压力。对象池的核心思想是复用已经创建的对象，避免不必要的资源消耗。
3、Golang 的 sync.Pool 是一个可伸缩的临时对象池，用于高效重用对象，以减少垃圾回收的频率，提升性能。以下是 sync.Pool 的详细解释：目的和用途：sync.Pool 的主要目的是存放已分配但暂时未使用的对象。适用于存储在 goroutine 间共享的临时对象，以减少 GC 开销，提升性能。
4、sync.Pool 是一个可伸缩的临时对象池，具有并发安全性，其大小受限于内存，相当于存放可重用对象的容器。主要目的是存放已分配但暂时未使用的对象，且在需要时，可以直接从中获取。 sync.Pool 内的值可以被无通知回收，因此使用 sync.Cache 可能更合适。
本文来自作者[真实自由]投稿，不代表域帮网立场，如若转载，请注明出处：http://m.yubangwang.com/5825.html
评论列表（4条）
我是域帮网的签约作者“真实自由”！
希望本篇文章《go语言源码解析？ go语言开源吗？》能对你有所帮助！
本站[域帮网]内容主要涵盖：鱼泽号
本文概览：【Golang】源码剖析panic与recover,看不懂你打我好了这里我开了两个协程，一个协程会发生panic，导致程序崩溃，但是只...